Communauté

The Movement Analysis Unit (PAM) is dedicated to the human gait, posture and movement studies.
It is a part of the Aquitaine Institute for Cognitive and Integrative Neuroscience (INCIA) in Bordeaux.
In 2015, the PAM received the IBISA label, evidence of quality in biological and health research structures.
The aim is to provide a full range of advanced technologies for non-invasive studies on humans to basic researchers and clinicians. Users are scientists from neuroscience, kinesiology or robotics as well as clinicians in neurology, physical rehabilitation, ergonomics, … Our space is approved for biomedical studies, and the proximity with biology laboratories allows us to transfer our technology to animal models.
We support annually about 20 basics research projects, with academic as well as private partners, and our team benefits from several grants for its own research.
The vicinity of Bordeaux hospital offers to the clinicians the possibility of high-level gait and abnormal movement analysis. An agreement with the hospital together with a strong partnership with the physical medicine unit leads to the clinical evaluation of about 100 patients per year (cerebral palsy, Parkinson disease, …). Lastly, the PAM is an exceptional pedagogical support and we currently give lessons to students in science, medicine and physical rehabilitation that can apply immediately the learned tools.
Moreover, various developments will find their outcomes like ambulatory clinical analysis or new setup in virtual reality.

L’axe Image, Robotique, Automatique et Signal (IRAuS) du laboratoire PRISME (EA4229) conduit des travaux sur le développement d’outils d’analyse du mouvement. Il intègre des roboticiens-automaticiens, traiteurs du signal mais aussi un biomécanicien et ergonome. Les recherches portent sur le développement de méthodes de détection et d’extraction d’indicateurs pour la prédiction et la classification. L’extraction d’indicateurs est réalisée sur des signaux provenant de différents biomarqueurs (activité électromyographique EMG, activité électrocardiographique ECG, capture du mouvement par centrale inertielle et caméras optoélectroniques). Il développe également des méthodes d’optimisation inverse pour exhiber des invariants du contrôle du mouvement. Ces méthodes ont l’avantage de permettre l’exploration d’une classe plus large d’invariants. Nous avons notamment développé des méthodes de traitement des signaux bioélectriques (EMG, ECG) pour l’estimation des astreintes neuromusculaires et cardiovasculaires relatives à des activités de travail ou d’exercice physique. Nous avons également développé des méthodes d’évaluation de dysfonctionnement moteur pour des patients atteints de troubles de la marche (maladie de Parkinson). L’axe dispose de différents matériels de traçage de l’activité qui pour la plupart permettent une captation en situation écologique : ensemble de capteurs portatifs avec transfert radio des signaux pour l’EMG, l’ECG, la respiration, les pressions au sol (module FSR), les centrales inertielles, traçage de l’activité oculaire (lunette EyeTracker) ; l’acquisition de l’ensemble de ces signaux est synchronisée et ceux-ci peuvent être visualisés en temps réel ; des équipements portables d’acquisition sont également disponibles (datalogger, autonomie 8h). Nous disposons également d’une salle équipée de 8 caméras optoélectroniques.