Evaluation de gestes sportifs et de mouvements de rééducation: Une démarche intégrée de la mesure du mouvement à l’analyse des données

Athlète amputé sur piste

L’assistance au diagnostic est un sujet usuel de l’Intelligence Artificielle (IA). Les progrès de l’IA pour procéder à l’analyse du mouvement humain, en particulier à l’aide d’images vidéo, permettent d’envisager son utilisation à la fois pour l’évaluation des progrès de patients en rééducation et pour l’aide à la préparation des sportifs de haut niveau. D’une part, l’IA permet en effet une localisation précise des articulations à l’aide d’images vidéo sans marqueurs optiques, donc sans perte de temps pour les praticiens, ce qui autorise à envisager l’utilisation de ces techniques pour évaluer une progression dans la rééducation d’un patient atteint de déficits moteurs (marche, course). D’autre part, les méthodes récentes d’analyse des données permettent quant à elles de fournir les informations les plus utiles pour évaluer une tendance, comme ici les progrès d’un entraînement ou d’un programme de rééducation. Le sujet de thèse proposé vise une démarche intégrée depuis la mesure des mouvements jusqu’à la présentation des informations les plus pertinentes pour traduire l’évolution de performance.

Evaluation de gestes sportifs et de mouvements de rééducation

Détails

Début :
5 mai
Fin :
30 juin
Catégories d’évènement:
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