SAURY Jacques
MIP – EA 4334Informations
Facteurs humains de la performance – Enjeux sociétaux – entraînement, cognition, comportements, ergonomie, éducation
SAUVAGET Anne
MIP – EA 4334Informations
Sport, activité physique, santé, bien-être – Facteurs humains de la performance – Activité physique adaptée, cognition, contrôle sensori-moteur, dépression, fatigue.
SAYAGH David
CIAMS – EA 4532Informations
Enjeux sociétaux – vélo, socialisation, mobilité, activité physique – Genre, adolescence, santé, urbanisme, société, environnement
SCHIANO-LOMORIELLO Sandrine
CIAMS – EA 4532Informations
Sport, activité physique, santé, bien-être – Facteurs humains de la performance – activité physique adaptée, optimisation de la performance
SCHNITZLER Christophe
E3S – EA 1342Informations
Sport, activité physique, santé, bien-être – – éducation ; expertise
SCHUT Pierre-Olaf
ACP – EA 3350Informations
Enjeux sociétaux – Sport, activité physique, santé, bien-être – grands événements, héritage, histoire, patrimoine, aménagement
SEGUIN Pascal
Pprime – UPR 3346Informations
Modélisation, matériaux et instrumentation – – algorythmes, modélisation, planification, simulateurs, simulation numérique
Informations
Au sein de l’équipe FUN je travaille dans le contexte de l’Internet des Objest (IoT) autrement dit obiets communicants. Apart les techniques des communication traditionels, je travaille sur la communication basée sur lumière et dans ce context on a développé une téchnique de geolocalisation très précise à l’intérieure (de l’ordre de 2-3 cm) d’objets en mouvement. On a aussi demontré la capacité de faire du tracking d’objets en mouvement. La VLC a l’avantage de marcher bien sous l’eau et donc est adaptée pour tout type de sport acquatique.
SEMPE Gaëlle
VIPS2 – EA 4636Informations
Enjeux sociétaux – Enjeux sociétaux – société, éducation, insertion, violence, genre
SENTIEYS Olivier
IRISA – UMR6074Informations
Sport, activité physique, santé, bien-être – Modélisation, matériaux et instrumentation – capteurs, instrumentation, analyse du mouvement, handicap, TMS
Informations
’équipe ARMEDIA (Applied Research for (multi)Media Enrichment, Diffusion, Interaction and Analysis), du laboratoire SAMOVAR, s’appuie sur les méthodes d’Intelligence Artificielle, de mathématiques et statistiques d’analyse et de modélisation des contenus numériques pour traiter diverses applications. Les thématiques abordées sont structurées selon trois axes :
– image, son et vision ;
– modélisation, échange et enrichissement des contenus ;
– interaction et interfaces adaptées
Ses activités ciblent les recherches en santé et assistance à la personne dépendante, la biométrie, l’analyse, l’interprétation et reconnaissance de scènes dans des vidéos, ou à partir de capteurs, l’indexation et fouille des données multimédia, la transmission, l’adaptation et la protection des contenus, la réalité virtuelle et augmentée et la modélisation de contenus graphiques 3D.
SERVIERE Christine
Gipsa – UMR 5216Informations
traitement du signal – analyse du mouvement, signal electromyographique – algorythmes, biomécanique, analyse du mouvement
SEVENO Raynald
Institut d’Electronique et des Technologies du Numérique – UMR 6164Informations
matériaux piézoélectriques pour capteurs et récupération d’énergie – capteurs
SEVREZ Violaine
ISM – UMR 7287Informations
Sport, activité physique, santé, bien-être – Facteurs humains de la performance – Analyse du mouvement, biomécanique, contrôle sensori-moteur, ergonomie, matériel
SIEGLER Isabelle
CIAMS – EA 4532Informations
Facteurs humains de la performance – Modélisation, matériaux et instrumentation – contrôle sensori-moteur, analyse du mouvement, simulation numérique, réalité virtuelle