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Ecole Nationale de Ski et d’Alpinisme
Référents scientifiques : Nicolas COULMY – Laurent SCHMITEcole Nationale de Voile et des Sports Nautiques
Référents scientifiques : Paul IACHKINE – François LECASTREXEDOUARD Pascal
LIBM – EA 7424Informations
Sport, activité physique, santé, bien-être – Facteurs humains de la performance – blessure, prévention, traumatologie, biomécanique
EL HOYEK Nady
LIBM – EA 7424Informations
Facteurs humains de la performance – Sport, activité physique, santé, bien-être – cognition, jeux sérieux, préparation mentale, réalité virtuelle, rééducation
EL YACOUBI Mounîm A.
SAMOVARInformations
Big Data, statistiques, modelisation, analyse du mouvement, analyse vidéo
EN – Institut Français du Cheval et de l’Equitation
Référent scientifique: Patrick GALLOUXENACHE Irina
MSOPM – EA 3072Informations
Physiologie, Santé, Exercice – Fonction cardiorespiratoire, insuffisance respiratoire, exercice, entraînement – Réentraînement, insuffisance respiratoire
ENEA Carina
MOVE – EA6314Informations
Activité physique, santé – Facteurs humains de la performance – prévention, vieillissement, maladies chroniques, activité physique adaptée, genre
ENNEQUIN Gaël
AME2P – EA 3533Informations
Sport, activité physique, santé, bien-être – Facteurs humains de la performance – Obésité, maladies chroniques
EON Antoine
Pprime – UPR 3346Informations
Modélisation, matériaux et instrumentation – – algorythmes, modélisation, simulateurs, simulation numérique
EPINOUX Nicolas
LACES – EA 7437Informations
Interactions et apprentissages – ressources pour interagir – éducation, entraînement, cognition, préparation mentale
EPRON Aurélie
LVIS – EA 7428Informations
Enjeux sociétaux – – héritage, genre, patrimoine, éthique, histoire
Informations
L’unité de recherche « Sport et sciences sociales » (EA1342) de l’Université de Strasbourg a pour mission de former à la recherche, de construire des programmes scientifiques, le plus souvent financés, et de publier des productions scientifiques sur le sport et les activités physiques dans le domaine de la sociologie, de l’anthropologie, de l’histoire, des sciences de gestion, des sciences de l’éducation, de la psychologie. Elle privilégie l’articulation entre les dimensions objectives, liées aux itinéraires et évolutions des acteurs et des institutions, et les éléments subjectifs, attachés aux expériences des individus à différentes périodes et dans diverses situations. L’ancrage théorique de l’unité de recherche se démarque dès lors nettement d’optiques fixistes et synchroniques. Les perspectives diachroniques priment dans la manière de concevoir les sciences sociales. Il s’agit de faire référence aux processus de transformation sociale en s’appuyant sur des cas divers, aussi bien dans les structures éducatives, dans les différentes formes d’entreprises et institutions sportives, à différentes échelles territoriales. L’Unité de recherche s’intéresse donc aux acteurs des transformations sociales et culturelles du sport à travers trois thématiques principales : Éducation, santé, intégration par le sport ; Territoires, institutions et politiques sportives ; Sport, Marchés, Emplois, Travail. Un autre point commun du travail collectif est le regard européen porté sur les activités physiques et sportives par certains chercheurs tant du point de vue de la comparaison que des ancrages et perspectives théoriques.
Informations
L’équipe s’intéresse aux indices physiologiques et moteurs qui caractérisent l’état, le changement d’état et la performance d’un ou plusieurs individus confrontés à des charges de travail physique et mental appliquées séparément ou conjointement (double-tâche), à court terme ou à long terme (apprentissage, entraînement). Ces indices physiologiques et moteurs sont calculés à partir d’analyses non linéaires de signaux sous forme de séries temporelles, qui résultent de la dynamique des systèmes de contrôle physiologique chez l’Homme (contrôle autonome cardiaque, contrôle postural, ou encore contrôle d’un rythme moteur). Chacun de ces signaux est caractérisé par des fluctuations complexes qui ne s’apparentent pas à du bruit aléatoire et qui émanent systématiquement d’un système physiologique organisé pour réduire la variabilité et maintenir un état stable.
Les méthodes d’analyse de la complexité des fluctuations, lorsqu’elles sont bien maitrisées permettent la distinction subtile – qui échappent aux méthodes traditionnelles – entre un état de santé et un état pathologique ou de fatigue, un état de référence et un état perturbé par un stimulus interne (e.g. tâche cognitive) ou externe (modification de l’environnement ou des interactions requises).
Informations
Le laboratoire a été créé en 1980 à l’Ecole Nationale Supérieure de l’Electronique et de ses Applications (ENSEA) en tant qu’Equipe de Traitement des images, puis ETIS avec l’ajout de la composante Signal. En 1991, ETIS est devenu une équipe commune de l’ENSEA et de l’Université de Cergy-Pontoise (UCP). Depuis 2002, ETIS est une unité mixte de recherche (UMR 8051) sous tutelles de l’ENSEA, de l’UCP et du CNRS. Au CNRS, ETIS est rattaché principalement à l’Institut National des Sciences de l’Information et de leurs Interactions (INS2I), et secondairement à Institut National des Sciences de l’Ingénierie (INSIS).
Le laboratoire mène des recherches aussi bien théoriques qu’expérimentales en vue de permettre à des systèmes de traitement de l’information d’acquérir des capacités d’autonomie. L’autonomie s’entend ici aussi bien en termes d’apprentissage et d’adaptation à l’environnement (y compris l’utilisateur), que de prise de décision et de faible consommation énergétique ou de puissance de calcul par exemple. Les systèmes conçus à ETIS ont donc vocation à effectuer un traitement intelligent pour des systèmes qui sont de plus en plus complexes. Les domaines concernés sont les systèmes sur puces reconfigurables, l’analyse des données, l’indexation d’images, la robotique développementale, la théorie de l’information et les télécommunications. Les activités de recherche se nourissent des défis sociétaux en santé, communication, sécurité et mobilité. Dans le domaine du sport, elle concerne plus spécifiquement, l’analyse visuelle des performances, la modélisation neuroinspirée des interactions, l’identification précoce de pathologie et défaillances motrices, , les interactions homme robot, les implémentations à faibles empreintes et l’apport de la bio-inspiration dans le contrôle de systèmes.
EQUITATION
Référent scientifique : Tania MELIKIANERBLANG Mégane
IRBA/UFV – EA7330Informations
Facteurs humains de la performance
ESCALIE Guillaume
LACES – EA 7437Informations
Analyse de dispositifs de formation en éducation physique et en sport, éducation, entraînement, comportements, ergonomie