SAYD Patrick, CEA-LIST
Résumé : Dans le sport de haut-niveau, l’analyse vidéo est déjà très utilisée par les staffs techniques comme outil d’analyse du jeu et comme vecteur de communication vers les joueurs. D’un point de vue technique, l’image tient une place à part parmi les données que peuvent traiter les « IA ». En effet, le volume de données est conséquent et les informations y sont hétérogènes et non-structurées. Les algorithmes doivent détecter, extraire, cumuler et interpréter ces informations pour remonter à la connaissance, à la compréhension des situations observées ; nous montrerons sur quelques exemples que les progrès fulgurants apportés par les techniques d’apprentissage profond (deep learning) permettent d’envisager de nouvelles formes d’analyse du jeu encore plus ciblées, plus approfondies et réellement au service des entraineurs.
